中国物管安保服务产业联盟网

大数据正悄悄地影响着保安服务业

2018-11-10 19:01    浏览次数:

阿里巴巴集团董事局主席马云在淘宝十周年晚会上做卸任前的演讲中说:“大家还没搞清PC时代的时候,移动互联网来了,还没搞清移动互联网的时候,大数据时代来了。”  百度百科对大数据的解释为:“大数据,或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多元化的信息资产。”早在1980年,著名未来学家阿尔文.托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮中的华彩乐章”。不过,大约从2009年开始,“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。
        随着近几年信息技术的不断发展,大数据的应用领域越来越广,涵盖了国家经济发展和人们社会生活的方方面面。在2015年全国社会治安立体化防控体系建设会议上,提出建立“传统+现代”、“人力+科技”的风险预警模式后,我国的保安服务企业为适应社会发展的需要,正在积极探索与开发互联网在保安服务与企业内部管理中的应用,一些企业已经建立了综合安保智能管理平台、保安工作岗位的综合管理平台等,大数据正悄悄地影响着我国保安服务业。

       大数据浪潮的来临
        现在的社会是一个高速发展的社会,科技发展日新月异,信息和知识呈指数增长,人与人、国与国之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据便应运而生了。为了推进大数据的发展工作,使大数据工作服务于经济社会发展的各个领域,国务院于2015年9月印发了《促进大数据发展行动纲要》,系统部署大数据发展工作,对大数据的发展提出了明确的要求。《纲要》明确指出,“大数据成为提升政府治理能力的新途径,重塑国家竞争优势的新机遇,推动经济转型发展的新动力。”从此看出,大数据已经成为一种新型的战略性的资源,大数据工作在现代社会发展与社会管理中具有非常重要的意义,大数据时代已经来临,它将在众多领域掀起变革的巨浪。
        根据前瞻产业研究院发布的《2014-2018年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》分析,目前,在对数据的价值的态度上,除了6.9%的企业认为数据没有价值以外,绝大多数企业都认为数据具有或可能具有很高的价值,可见大数据的价值已经在企业中获得了广泛的认可。未来随着越来越多的大数据分析平台和工具的开始广泛应用,大数据的价值将进一步释放并获得企业认可。
        在大数据条件下,每个人的生活方式、行为特点,每件物品的存在状态都可以数据的形式被记录、被描述、被搜索、被收集、被查询,当然也可能被人恶意利用。从个人的信息来说,一个人出生登记到最终死亡,在一生所经历的户口登记、升学与求职、出差与旅行、就医与购物、微信与聊天、通讯往来、浏览网络,甚至生活与工作的每一个环节,都需要借助互联网平台进行,也需要登记个人与家庭的各种信息,这些信息在登记的同时也进行了保存。同样,所有的物品,从设计、生产、出厂,到购买、发货、取件,再到发件、流通、运输,最后到收件,使用、维修等,几乎所有的环节也都是通过条形码、芯片、二维码、传感器等实现了数据化的全程跟踪。如我们通过快递邮寄一件物品,整个过程都可以在互联网进行查询与跟踪。
        大数据在保安领域中的应用价值,首先体现在促进保安业与保安服务企业管理者树立大数据思维。有学者认为大数据思维是一种意识,大数据时代必然会颠覆一些传统的思维方式。新的服务业形态对保安业来说是新业态,而新业态必然是与新一代信息技术紧密相关的。因此,其最大的价值是促使保安业在安全服务领域树立大数据思维,需要深入分析对保安业产生的变革作用与在保安业中的应用。
        大数据作为一种战略性的资源,必然具有应用价值高的特点,而应用价值高的特点也必然导致其成为新的竞争领域,谁能够抢占先机,谁就能获得市场、获得经济价值与效益。大数据来源分散、类型多样、数量巨大、缺乏特定性,因此其应用价值也容易被人忽略。但正是在这低密度价值的背后,潜藏着其价值规律与价值特征,如果能够进行深度分析并发现其某个领域的规律,必然会成为高价值信息。比如说,保安企业每天在承担城市轨道交通的安全检查工作,全国轨道交通的受检人数与遇到的各种情况必然是海量数据。
        根据有关媒体的报道,2013年4月15日美国波士顿马拉松比赛现场发生炸弹爆炸事件,事后调查证明是一场恐怖袭击事件。在这起被定性为恐怖袭击的爆炸事件发生后,美国警方在调查过程中首先开展对恐怖袭击嫌疑对象有关数据的收集,其中包括爆炸发生地所有监控摄像头提供的视频数据,现场观众与附近居民拍摄的各种现场照片与录像,社交媒体上出现的相关照片、录像等。此外还专门设立了一个网站供民众上传有关的图片与视频。正是根据这些海量的、具有真实性与时效性的数据,使警察最终确定了可疑人物。这个例子可以理解为借助于大数据解决眼前出现的问题。在我们国家,大数据实际上已经成为公安机关和国家安全机关维护国家安全与社会稳定、维护公共安全的重要手段。利用现存的大量数据资源,在侦查破案、揭露犯罪、惩治犯罪、维护公共秩序方面已经具有可观的能力,并取得了积极成效。
        如果从功能方面分析,大数据最重要的、核心的作用是预警与预防。大数据的价值不是数据本身,而是借助于专业性的计算或分析工具,找出一些事物的规律性或不同事物之间的相关性。相关性虽然没有固定的因果关系,但一种现象的出现总会存在与之相关的、具有因果关系的其他现象。而一些具有规律性的现象,一般都会从过去延伸到未来一段时间内。应用这种规律性就可以进行预测,并在预测的基础上未雨绸缪,有针对性地进行预防。比如说公安机关的警务工作中,或保安人员在维护某个区域的社会安全过程中,可以根据现有大数据分析,了解哪些空间位置与地点最容易发生违法犯罪行为,哪个时间段范围内违法犯罪的案件发生率较高,犯罪的受害人具有什么特点。有了这些分析结果,维护公共安全就有了针对性,在维护公共安全的资源配置与警务方式安排方面就可以做到有的放矢。
        再比如说,如何有效防止恐怖袭击事件的发生,是当前在公共安全领域的热点问题。无论是举办大型活动,还是对于保护重要目标的安全,恐怖袭击都是最大的威胁因素。在反恐怖战略中,收集及时准确的情报信息处于最重要的地位。收集情报信息除常规的途径之外,利用大数据进行分析预测也是一条重要的途径。在实践中
        国际社会已经利用大数据为收集反恐情报信息取得一些成效。这是因为在互联网、大数据时代,恐怖组织、恐怖分子也在积极利用互联网开展有关活动,如发布恐怖信息、传播极端宗教思想、相互之间进行联络、发布训练方案、筹集资金、从事非法交易活动等。这些活动必然会在互联网上有所反映,只有进行认真分析,就会在这些海量的数据中找到蛛丝马迹,并进行预测、预警、主动采取预防措施,防范于未然。

       保安服务业发展的新契机
        近年来,随着信息技术、通信技术、网络技术的快速发展,以微博、微信等社交产品和互联网电商平台得到前所未有的发展,各类新型互联网平台在商业化运营过程中,借助于云计算、云储存等新技术,实现了海量数据的全方位采集、存储与智能化分析、深度挖掘。大数据已成为当前学术界和商业界共同研究的热点,也日益成为一个时髦的词汇。
        对于大数据及其应用,仁者见仁,智者见智。具体到保安服务行业,无论是基层保安员,还是基层保安管理人员,对于大数据都有着不同的理解,且目前部分保安服务企业对于大数据已经进入了试水阶段,甚至有些保安服务企业在大数据的应用已经日臻成熟。为此,记者采取了问卷调查的形式,对部分保安服务企业的保安从业者进行了一次抽样调查,以期了解我国保安服务业对于大数据的应用情况以及保安从业人员对于大数据应用的理解。
        本次问卷调查涉及全国不同地区的保安服务企业,共调查了145位保安从业者,其中涵盖了基层保安员、各层保安管理者和保安宣传工作者等。在此次调查中,有87.59%的保安从业者对大数据有不同程度的了解,其中有13.79%的保安从业者对大数据非常关注,说明大数据已日益从“高大上”的时髦标签中变得越来越备受瞩目。随着我国保安服务业对于信息技术的不断应用,大数据与保安服务企业发展的重要性日益凸显,在调查中,有84.83%的保安从业者认为大数据对保安服务业有不同程度的影响,其中有35.86%的保安从业者认为大数据对保安服务业影响非常大,由此说明大数据在保安服务业中的应用的道路业内的认可,超过九成的保安从业者支持和看好保安服务业应用大数据进行发展,并认为大数据在保安服务业中的应用将成为趋势。
       从国家战略层面看,目前正在开展两个安全体系的建设,即国家安全体系与公共安全体系,安全保卫工作无论从那个层面分析,都可以纳入这两个安全体系。在大数据的应用方面,在这两个即互相联系又有所区别的安全体系中,具体作用是非常多的,从不同的角度和方法分析,或从不同的应用要求,可以得出不同的作用类型。如果从数据形成的时间因素角度进行归纳,安保领域可以借助于现存的大数据资源,分析、解读在工作中已经遇到的问题,还可以预测未来可能出现的新问题。
       保安服务业对于大数据的应用可以大致分为保安服务企业对于员工管理的需要、对于客户单位提供服务的需要和保安服务企业自身发展的需要。其中,超过七成的保安从业者认为大数据对于员工的管理方面和客户相关信息的收集方面的作用明显,只有3.45%的保安从业者认为大数据对于保安服务业的发展没有改变。
       具体到实践中,一半以上的保安服务企业在大数据对于员工的管理方面和客户相关信息的收集方面已经有了初步的应用。
  
       大数据驱动保安服务业发展
        有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿:煤矿按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。目前,已有一些保安公司对大数据进行了研究并投入了使用。
        其中,保全世纪(北京)保安服务有限公司在这方面率先做了尝试。保全世纪(北京)保安服务有限公司的董事长孙风雨说:“保安业大数据云平台新商业模式的变革,需要采取非常规的方式来实现,那就是建立安全服务联盟。” 保全世纪(北京)保安服务有限公司与航天信息公司一起,邀请政府有关单位、协会、客户、安防产品厂家、院校、通信、数据库、保险、金融、保安服务公司等与保安领域相关的顶级单位入盟,用安全联盟线上平台为载体,以安全服务为中心,各单位发挥其特长,共同建设平安社区、平安医院、平安商业,平安校园及平安工程建造等,而后复制推广,联盟成员共享安全服务发展成果。
      “保全式综合安全服务平台”是由保全世纪(北京)保安服务有限公司与航天信息股份有限公司共同研发,依托航天的技术优势,基于物联网技术和现代安防技术开发的完整的信息服务平台,用于为客户提供便捷的安全防范服务提供技术支持。

        该软件系统利用三层递进、分级处理、集约管理原则,拟制安全管控方案,人防、技防、物防优质结合,形成完善的全天候防控体系;使技术防范智能化、保安人员集约化,管理制度科学化。该软件拥有通讯、调度、GIS、应急、OA、联网报警、视频会议等16个模块。该服务模式基于三维物联网和安防技术开发,应用云技术、移动终端技术、语音技术、GPS定位技术、数据分析技术、集通讯、视频、语音、文字、指挥调度于一体,采取三级指挥平台、重点守护、处突应急的国际通用安全托管的新型保安服务模式,实现了远程信息服务以及联网报警服务。将人防、技防、物防优化结合起来的“保全式综合安全服务平台软件系统”,形成了完善的全天候立体防控体系,使技术防范智能化、保安人员集约化、管理制度科学化。
        此外,三门峡市恒特保安服务有限责任公司也在大数据的应用方面有着自己的开拓。在人力资源方面,逐步完善了公司保安从业人员电子信息资料库,首先,从人员的“入口关”着手,在人员招聘的审核把关上,引进了人像采集设备,通过采集人脸信息、指纹信息,与公安机关的人员信息库进行比对,直接将有过违法犯罪前科的人员“挡”在保安队伍之外。其次,借助人员库的基础资料,包括人员基本情况、社交情况、每月的家访谈心情况、思想动态等,适时掌控保安员的思想动向,准确评估保安员的安全风险系数,及时做出调整。对于存在心里波动和思想压力或行为异常的保安员,及时进行疏导和化解确保其能够正常执行勤务和履行职责;对于存在严重心理和精神健康问题的,要及时调离重要岗位、不得接触重要物资、枪械、以防止队员因琐事纠纷、思想焦虑或抑郁等原因引发各类案(事)件。此外,还可以通过人员库的日常考核信息,以甄别、筛选保安人才库的重点培养对象。
        在联网报警方面,公司依托通讯部门的高性能服务器,利用自主研发的GSM/GPRS双网联网报警系统搭建起了依托互联网、移动互联网进行数据传输,供全国保安专业公司使用的联网报警平台。通过这个报警管理平台,积累海量的用户数据,比如用户的基本信息、警情数据、维修记录、报警次数(包括非法入侵、有效警情、误报次数)、误报原因、故障原因、事故多发情况等。这些海量的数据经过挖掘、分析、甄别,通过去伪存真的论证,一是可以作为选择物美价廉的前端报警设施设备的依据;二是可以在相关资源分配中有所侧重,比如出警人员的调配,在报警多发地段、多发时段、多发节点科学合理地安排勤务力量;三是可以通过报警原因的研判,及时采取相关的安防措施,比如干燥气候下的火灾、断电情况下商场冰柜内冷冻物品融化、水管破裂室内积水等报警情况;四是可以通过制止的盗抢违法行为等,发现新的案件线索,实现天网恢恢疏而不漏的打击效果。
        下一步,公司在联网报警保安服务中,准备依托互联网、手持设备(移动通讯设备、执法记录仪)等,建立起一个融合各个软件、硬件为一体的可视化综合报警管理系统。联网报警中心可以通过视频监控实时监测现场的情况,当触发报警的时候,中心可以迅速判断当前是哪种类型的报警,并联动现场视频进行复核。目的是通过网络通讯技术和视频监控技术对现场的报警环境进行复核,不仅可以减少现场警情复核的环节,可以精减勤务力量,还能够降低企业的运营成本,提高客户满意度。
        当复核后确认需要出警时,接警人员将通过GPS定位功能定位当前报警点最近的出警人员,并将报警信息和现场视频图像转发至出警人员的APP软件上,并通过电子地图导航功能,提供最优的路线方便出警人员在第一时间到达现场。出警人员到达现场后,可以通过随身携带的手持单兵无线设备进行拍照和录像,并利用无线网络实时将这些现场影音传输到联网报警中心分析和保存。
除了可借助视频系统进行核警以外,联网报警中心还可以提供用户访问的机制,为用户更好地展现所提供的服务内容,进一步体现安保服务的价值,提高用户认可度。当平台核实现场出现报警后,需要及时提醒用户,用户可以通过安装的APP软件,随时随地通过手机APP访问中心,实时查看出警人员的现场处理情况,并能通过语音与现场出警人员通话,协助出警人员快速进入现场,处理突发情况。同时,客户还可查询每条报警报告的详细信息,了解报警原因、处理结果,并可以对出警人员、出警结果进行打分和评价。报警中心可根据用户的反馈来进行适当的调整,以此来提高服务质量。另外,借助这个平台还可以为客户发送一些生活小贴士之类的,比如天气变化、交通变化等有关衣食住行的温馨信息等。通过这种方式让客户了解整个出警的过程,进而使客户觉得购买的服务物有所值,以此提高客户的满意度和市场占有率。
        警情处理结束后,出警人员通过APP软件登陆中心平台,完成相关出警操作,上传一些视频、图片进行辅助描述。总之,对于警情的记录不再是一些简单的文字描述,而是视频、图像、文字的综合体。这样,后期对报警信息进行查询的时候会有一个很直观的认识,也可以作为证据提供给公安机关和保险公司。
        在市场开发方面,一是进行精准营销。借助官方的智慧城市智能化数据信息和公司本身拥有客户的大量数据,从中挖掘出以利于公司开辟新的经济增长点的信息,从而进行有的放矢的市场营销。比如,在全市“三无小区”专项治理工作中,通过收集大量的所需治理小区的相关信息后,经过反复研判,确定了一部分目标单位,最后成功拿下了其中50家帮扶单位、75个小区的技防系统建设项目,占所选择目标对象的65.79%;根据加快推进治安防范力量社会化建设和“平安校园”建设相关要求,公司通过学校的相关数据信息,及时做出反应,一方面完善校园保安勤务模式,另一方面联合有关部门组织开展了处置校园极端暴力事件实战演练,多策并举,进行了有针对性的营销,最终发展了近百所校园的人力保安业务、百余所学校的技防保安业务。目前,公司现有校园保安的市场影响已在教育系统发挥着强有力的渗透作用,全市大中小学、幼儿园的保安业务正在进一步纵深拓展;与此同时,公司当前正借助全市公共安全视频监控建设联网应用的东风,承揽了市、县、乡三级重点行业、领域(教育、卫生、交通、金融、文化、旅游、商务、电力、石化等)视频监控联网工程建设的相关业务。二是进行市场定位。通过一些大数据分析,帮助公司了解现有客户、潜在客户的自然属性和行为属性、结合其行为分析、客户信用度分析、客户风险分析,以及客户的资产负债状况,建立完善的风险防范体系。同时,也使公司确定了调整客户结构的战略发展思路,对低、中、高端客户进行整合优化,有计划、有步骤地逐步置换低端客户,加大中高端保安市场的经济占比。

        保安从业者的大数据思维
        在大数据时代,保全世纪(北京)保安服务有限公司的董事长孙风雨认为,当前保安从业者存在着三层思维。他用了不同的方法对保安从业者各类层进行了初步调查,得出的结论是,最上层是主动型大数据云平台+工作思维的群体,约不到1%;中间层是被动型大数据云平台+工作思维的群体,约50%;最底层是拒绝型大数据云平台+工作思维的群体,近49%,随着时代的发展,下面一层逐渐向上面一层快速转变。
        最上层主动型思维的群体,主要由大数据云平台等创新参与者及科技爱好者、决策者等组成。他们拥有超强的知识学习和运用能力,能够利用手机、电脑、书店及各种不同的社会活动场所去挖掘并试图掌握这个世界上的海量知识。他们酷爱创新,对大数据云平台等相关科技软硬件产品,像个敏锐坚定的猎人,是最先察觉到的群体。他们对今后可能运用的平台系统产品持积极态度,努力尝试这些科技产品,并能迅速掌握他们的基本原理,运用这些技能,掌握适用的范围。他们给人的印象是安全领域的行家,能够用平台子系统的运维、监控、联网报警、人脸识别等,恰当的与客户一起,制定出适宜的并能客户接受的专项及整体保安服务解决方案。他们不辞疲劳地去按方案实施,为客户营造了安全空间,是大数据时代保安服务业的领跑者。
        中间层被动型思维群体,主要由骨干、年轻人及想长期从事保安事业的工作者组成。中间层基本的科技知识欠缺,没有形成自己的科技知识架构。他们的精力主要在当前的事情上,对大数据云平台的科技产品,认为那是多干的工作,在领导的要求及特殊环境下,才去了解察觉,往往只掌握皮毛的知识技能。他们对待新产品不会主动关注,学习、体验、运用。他们掌握体验新产品运用的能力,往往在多次培训、体验、考核下,还会经常出错。在推广运用时,给客户讲不明白,不会运用大数据的工作思维,去发现客户的痛点安全需求,不会制定专项及整体的安全服务方案。他们配合后期公司实施、运营及改进工作的能力不足。中间层依赖最高层进行大数据和云平台工作。他们在最高层的领导与榜样的力量下,去深入的察觉、关注体验和运用大数据云平台产品,主动型会越来越高,靠前的人就会过渡到最高层。中间层是大数据时代保安服务业的主力军。
        最底层的拒绝型思维群体,主要由没有更多机会接触大数据云平台的人、年龄大且思想守旧的人及劳务派遣式保安服务利益的既得者组成。大多数最底层思维的人,是保安从业者的弱势群体。他们对待大数据云平台系统等科技产品,普遍认为与自己没有关系,自我抵触这些科技产品。最底层群体如果进入不到中间层,随着大数据云平台+专项和整体保安服务的普及,在不久的将来会因不适应新岗位任职的要求而逐步失业。他们需要最高层的高压培训、引导,去察觉、关注、体验及运用大数据云平台及相关科技产品,只有这样,才能使靠前的人过渡到中间层。
        大数据云平台必须实现好团队、好培训、好制度、好管理、好保障及好环境。人才先行,颠覆性的人技结合的大数据云平台+专项及整体解决方案的保安服务模式,决定保安服务公司必须拥有一支会平台软件的安防、消防指挥中心大数据分析、处置能力的值机人才,会与平台相事宜的处理客户事件的应急处突人才,基于平台的风险评估、设计、管控人才,基于平台的施工、运营维护人才以及平台+工作的行政保障人才等。保安服务企业要做好人才的储备、技术的培训,以及成功样板的推广工作,从平台知识察觉、关注入手,在到抓体验平台产品、运用平台产品+保安服务,让大数据云平台产品的威力得以发挥。
 

       专家对话
        在大数据被广泛应用的今天,一方面,国家安全部门可以及时追踪并控制对于公共安全造成威胁的不法分子,但另一方面,国家安全部门在保障公共安全的同时,不得不收集和利用公民的个人信息,这就对公民的个人隐私造成了一定程度的侵犯。为此,记者邀请到了中国人民公安大学教授郭太生和中国人民大学教授、中国科技新闻学会常务理事、中国编辑学会电子网络编辑专委会副主任匡文波,请他们谈“如何平衡个人隐私和公共安全的需要。”
        中国人民公安大学教授郭太生:个人隐私是公民个人生活中不愿为他人公开或知悉的秘密,包括个人的私生活、日记、照片、生活习惯、通信内容、电话号码、身体缺陷等。隐私权是自然人享有的对其个人的、与公共利益无关的个人信息、私人活动和私有领域进行支配的一种人格权。
        然而,互联网、大数据已经成为现代社会生活、工作之必须,每一个人都不可避免地要登记个人信息,而且这些信息一旦登记就会永久地保存。海量的大数据中包含了大量的公民个人的各种信息,这些信息无论是掌握在网络运营者手中,还是掌握在电信运营商手中,或是掌握在与公民的日常生活、工作密切相关的管理部门的手中,都应当被严格地保守,这既是责任也是义务。即使是在保安服务工作中形成的数字资料,也不得随意进行扩散。但在实践中,大量公民个人的信息与隐私被泄露,利用掌握的公民个人信息谋取私利,以至于形成采集、加工、开发、销售网络数据的灰色产业链,使得公众的安全感日益降低。尤其是近来不断报道的有关网络电信诈骗案件,使公众充满恐惧心理。山东女孩徐玉玉被诈骗的案件,是其在高考网上报名系统中的个人信息被泄露,可见泄露公民的隐私权已经成为一个严重的社会问题。
        平衡个人隐私与公共安全的关系,关键是保护公民个人的信息安全,保证个人信息不被非法利用、不被出卖、不被泄露。具体措施可以从以下四个层面考虑:一是尽快出台相关法律法规,使大数据的采集、储存、使用等按照法律的规定进行,使公民个人隐私保护有法可依。《中华人民共和国网络安全法》已经进入二次审议阶段,相信在该法律颁布实施后,个人信息安全的问题总体情况会有好转。二是网络运营者与电信运营商、有关管理部门要切实保护好公民的个人信息,大数据开发与使用部门要恪守职业道德,依法进行采集与应用。三是公民个人要提高保护自身信息的意识。四是严厉打击有关的侵犯公民个人信息的违法犯罪。
        中国人民大学教授匡文波:首先,我国目前关于个人信息保护的法规尚不健全,立法机关要加强个人隐私保护法规的立法工作,严格规范政府部门、企事业单位对公民个人信息的采集活动。其次,司法机关要对未经公民知情与允许,出售、泄露公民个人信息、恶意或过度商业化使用公民个人信息等非法行为依法予以严惩。第三,政府部门要依法严格规范并减少企事业单位不必要的公民个人信息采集活动。第四,即使是政府部门要采集公民信息,也需要有合法的授权及法律依据。如果相关政府管理部门、电信公司、互联网公司过度地推行实名制,将加大大数据时代个人信息保护的难度。作为政府 管理部门、电信公司固然不会有意泄露个人隐私信息,但是很难确保个别职员不被利益诱惑去出卖公民个人隐私信息。此外,黑客的攻击也严重威胁个人信息安全。美国互联网公司雅虎2016年9月23日发表声明,证实黑客在2014年对其发动大规模网络袭击,窃取至少5亿雅虎用户的信息,占了雅虎10亿用户的一半以上,这应是有史以来规模最大单一网站信息泄露事件。